Сущность ИИ и нейросетей:
от теории к практике промта
План на сегодня
После каждого теоретического блока — практика на ваших же задачах: баннеры, карусели, посты, аналитика.
Что такое нейросеть
Искусственный нейрон — математическая функция, модель биологического нейрона.
История, революция и задачи ИИ — коротко
Три волны развития:
5 факторов «революции ИИ»:
Какие задачи решает нейросеть:
Почему ИИ иногда врёт
Галлюцинация ИИ — уверенно сгенерированный, но недостоверный вывод.
Проверьте факт, прежде чем публиковать
Задача: ИИ помог написать анонс набора на курс для рассылки участникам БЦО.
«Курс «Компьютерная азбука» стартует 15 августа, осталось всего 2 места!»
Что обязательно проверить вручную перед отправкой:
Почему промт не даёт нужный результат
Неполная постановка задачи
Ограничения инструмента
агрегатор vs прямой доступ
Слабый промт → сильное ТЗ (баннер БЦО)
«Сделай баннер для сайта про набор на курсы, современно и привлекательно»
«Горизонтальный веб-баннер 1200×400px для сайта образовательного центра, анонс набора на курс. Плоская иллюстрация: люди за ноутбуками в процессе обучения, левая треть — место под текст. Тёплая, спокойная палитра. Без текста и водяных знаков»
Разница — не удача, а 6 заполненных разделов вместо пожелания.
Как загружать контекст: Markdown vs Word/PDF
Формат файла, который вы вставляете в чат, напрямую влияет на качество ответа.
| Формат | Как работает |
|---|---|
| Markdown (.md) | Идеально — «родной» язык модели, минимум токенов уходит впустую |
| CSV / таблицы | Хорошо для табличных данных — плоские листы читаются точнее сложных Excel-книг |
| Word / PDF | Наименее эффективно — токены тратятся на мусор вёрстки, картинки часто без текстового слоя |
Программа курса → Markdown перед загрузкой в чат
Задача: загрузить программу курса «Компьютерная азбука» в чат, чтобы ИИ помог с описанием для сайта.
Токены уходят на мусорные символы вёрстки, таблицы съезжают
## Темы и часы
- Word — 28ч
- Excel — 26ч
Чистая структура — модель сразу видит темы и часы
Промт как техническое задание — RTFCO
«Нейросеть — не экстрасенс, а исполнитель. Чем подробнее ТЗ — тем точнее результат»
RTFCO для поста о наборе на курс
| Элемент | Заполнено |
|---|---|
| Role | SMM-специалист образовательного центра |
| Task | Написать пост о наборе на курс «Интернет-маркетинг» |
| Context | Старт 1 сентября, скидка при записи до 20 августа |
| Audience | Взрослые 25–45 лет, начинающие в теме |
| Format | Пост для ВК, короткие абзацы, 1 эмодзи на абзац |
| Constraints | Без канцеляризмов, максимум 120 слов |
Анатомия промта для изображения
| № | Элемент | Пример |
|---|---|---|
| ① | Субъект | «Пушистый золотистый ретривер в красном свитере» |
| ② | Среда | «В уютной кофейне с панорамными окнами» |
| ③ | Стиль | «Плоская иллюстрация», «фото на плёнку» |
| ④ | Композиция | «Крупный план», «место слева под текст» |
| ⑤ | Свет/цвет | «Мягкий рассеянный свет», «тёплая палитра» |
| ⑥ | Модификаторы | masterpiece, highly detailed, 8k |
Собираем баннер по анатомии (кейс дизайнера)
Задача из анкеты: баннер для сайта курса «Интернет-маркетинг».
Субъект: молодая женщина за ноутбуком, довольная · Среда: светлый офис на фоне · Стиль: плоская иллюстрация · Композиция: героиня справа, слева пусто под текст · Свет/цвет: тёплая палитра, мягкий свет · Модификаторы: чистые линии, современный флэт-дизайн
Консистентность серии — вес слов
| Инструмент | Синтаксис | Пример |
|---|---|---|
| Stable Diffusion | Скобки + число | (тёплая палитра:1.3) — усиление на 30% |
| Midjourney | Двойное «::» | стиль::2 палитра::1 — первое вдвое важнее |
При весе, близком к максимуму, композиция ломается. Рабочий диапазон — 0.7–1.3.
Карусель для соцсетей (кейс контент-менеджера)
Задача из анкеты: серия из 5 карточек про курсы центра в едином стиле.
Базовый промт + (фирменная палитра:1.3) в каждой карточке · негативный промт: text, watermark, different style
Один и тот же вес и негативный промт на все 5 карточек — стиль не «плывёт» от карточки к карточке.
Мета-промтинг: пусть нейросеть улучшит промт за вас
| Техника | Суть |
|---|---|
| Оптимизатор промтов | Модель сама задаёт уточняющие вопросы перед финальным промтом |
| Шаблонизация | Промт с полями {название}, {дата}, {тон} |
| Принцип «Зеркала» | Модель проверяет сама себя на ошибки |
Оптимизатор промтов для аналитики (кейс маркетолога)
Задача из анкеты: автоматизировать сбор данных по рекламным кампаниям центра.
LoRA — фирменный стиль для генераций
Небольшой файл-надстройка (20–150 МБ), который дообучает базовую модель под ваш стиль, лицо или продукт — без переобучения модели с нуля.
Вес 0.6–0.7 — стиль виден, но анатомия и композиция не ломаются. Вес 1.0 — «пережарка»: искажения.
LoRA для фирменного стиля центра
Идея на будущее: обучить LoRA на логотипе и фирменных цветах БЦО.
Сегодня — теория и практика вместе
Хотите ещё практики на своих задачах? Тренажёр промтов — в вашем распоряжении в любое время.
Мостик к 6 августа: разбираем ваши реальные кейсы — из анкет и из практики этих двух недель.